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量化逻辑量化逻辑在股票市场中指的是一种基于大数据分析、数学模型和计算机程序的交易决策过程。它通过将股票市场的历史数据(如涨跌历史、交易量、基本面数据等)输入计算机,利用统计学和数学方法进行深度分析,旨在发现影响股票未来收益的关键因素。这些因素被称为“因子”,它们反映了原始数据的部分信息,并用于构建量化交易策略。量化逻辑强调客观性,不受个人情绪波动或市场情绪的影响,因此被视为提高交易效率和收益的有效手段。在股票量化中,还会涉及Alpha(超额收益)、Beta(市场风险)等重要概念,以及历史回测等方法来验证策略的有效性。

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