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神经网络**神经网络**:神经网络是一种模拟人脑神经元结构和功能的计算模型,通过学习和调整节点间的权重来处理信息,旨在解决复杂的模式识别和预测问题。它由输入层、隐藏层、输出层、连接权重和激活函数组成,具有强大的学习能力和自适应性,能够处理非线性数据。在计算机视觉、自然语言处理等领域有广泛应用。然而,神经网络也存在模型解释性差、训练耗时、需要高性能计算资源等挑战。 **股票**:股票是股份公司发行的所有权凭证,是股份公司为筹集资金而发行给股东作为持股凭证并借以取得股息和红利的一种有价证券。股票代表了股东对公司的所有权,股东凭借股票可参与公司决策、享有公司利润。股票具有收益性、流通性,但同时也存在价格波动性和风险性。

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