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数据驱动数据驱动指的是一种基于数据分析和利用来支持决策和行动的方法或理念。在股票领域,数据驱动通常指利用大量的历史数据和统计分析来指导投资决策。投资者或量化分析师通过收集和分析股票市场的各类数据,如价格、成交量、财务报告等,运用复杂的数学模型和算法,挖掘潜在的投资机会,制定投资策略。这种方法强调客观性、高效率,旨在通过数据分析减少主观判断带来的不确定性,提高投资决策的科学性和准确性。然而,数据驱动的投资也需注意数据的质量和来源,以及避免过度依赖数据而忽视市场其他重要因素的风险。

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