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数据处理：数据处理是指通过一系列操作和技术手段，将原始数据转换成有意义、有价值信息的过程。这些操作可能包括数据的收集、清洗、整理、分析、解释及存储等步骤，旨在从大量、复杂的数据中提取出有用的知识或洞见，以支持决策制定、业务优化或科学研究等目标。 在股票领域，数据处理特指对股票市场相关数据进行的一系列操作。例如，分析师可能会收集股票的历史价格、交易量、财务数据等信息，并通过清洗和整理去除错误或冗余数据，再运用统计和分析方法识别股票价格趋势、评估公司业绩或预测市场走势。这些数据处理结果对于投资者制定投资策略、评估投资风险具有至关重要的作用。