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恶劣形态识别：恶劣形态识别在股票领域中，主要是指根据股票的走势形态来预测未来的股价走势的一种分析方法。其中，“形态”表征的是股票价格或者交易量在某一时间段内的走势，如上升形态、下降形态、震荡形态等。形态识别类似于语音识别，本质上是波形特征的捕捉与识别，常用的识别算法包括神经网络算法、隐马尔科夫算法等基于机器学习的算法，以及基于技术指标以及函数极值的统计判断方法。 具体而言，形态识别假设股价可以及时反映股票信息，而股票走势形态则包含了所有的历史信息，包括基本面的变化、技术指标以及交易者心理信息等。通过识别这些形态，交易者可以判断股票的走势，并制定相应的交易策略。 以上内容仅供参考，如需了解更多信息，建议咨询股票投资领域的专业人士。