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分位标准差
分位标准差:分位标准差是统计学中的一个概念,尤其在股票投资领域具有重要意义。它是描述数据分布离散程度的一种度量,具体到股票投资,分位标准差就是与股票的历史估值相比较,揭示当前估值在历史估值体系中所处的位置。例如,如果一只股票的当前估值创新低,其分位标准差就是0%;如果创新高,则为100%。通常,只有指数基金和个股才有分位标准差这一概念,因为主动基金涉及不同行业,难以统一估值,而债基长期上涨,设定估值区间没有意义。投资者可以利用分位标准差来评估市场风险,制定投资策略,如在分位标准差较低时开始定投,较高时停止定投,以降低投资风险并提高收益。