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关联规则挖掘
关联规则挖掘:关联规则挖掘(Association Rule Mining,ARM)是数据挖掘中的一种技术,旨在从大量数据中发现隐藏的关联关系。它通过寻找频繁项集和生成关联规则来揭示数据中潜在的有趣模式。这种技术可以应用于多个领域,例如市场分析、销售预测和客户行为分析等。在商业应用中,关联规则挖掘有助于发现哪些商品经常被顾客同时购买,为商品陈列和促销策略提供依据。
股票(Stock)是股份公司发行的所有权凭证,也是股份公司筹集资金的一种方式。股票代表了股东对公司拥有的基本单位所有权,股东可以通过持有股票获得股息和红利。股票可以转让和买卖,是资本市场的主要长期信用工具之一。股票上市后,上市公司就能吸引投资大众的储蓄资金,扩大筹资的来源。同时,股东通过购买股票,可以分享公司的成长和利润。
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关联规则挖掘 / 简述 |
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大数据时代的股市风向标:搜索引擎选股新策略
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在大数据时代,搜索引擎不仅是信息检索工具,更是股市投资的新利器。通过谷歌趋势等搜索数据分析工具,投资者可以挖掘市场热点,精准捕捉投资机会。本文将深入探讨如何利用搜索引擎选股,结合实例分析,揭示大数据在股市中的应用潜力。
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