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1、6月18日电，工业和信息化部装备工业一司一级巡视员苗长兴今日在CICV2024上表示，智能网联汽车是人工智能、信息通讯、云计算、大数据等技术在汽车领域应用的关键载体，也是全球汽车产业转型升级的战略方向。

2、2024年6月3日，福州智能网联车路云一体化启动区示范建设审批类项目公示，福州成为继北京之后第二座在车路云协同方面有大动作的城市。

3、2024年5月31日，北京市公共资源交易服务平台发布了北京市车路云一体化新型基础设施建设项目招标公告，投资额为99.4亿元。

4、2023年12月1日华为即将全球发布车路协同(V2X)标准。

5、2023年11月17日四部门正式发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》，首次对搭载L3及L4自动驾驶功能的智能网联车辆开展准入试点工作。

6、2023 年 10 月 8 日交通运输部关于发布了《公路工程设施支持自动驾驶技术指南》，将于 2023 年 12 月 1 日起实施。

题材基本面介绍：

车路云一体化是一个涉及智能网联汽车、智慧交通和云平台的综合性概念。它通过将车辆、道路和云平台的物理空间、信息空间融合为一体，实现智能网联汽车交通系统的安全、节能、舒适和高效运行。

这个概念利用了新一代信息与通信技术，包括V2X（车对外界的信息交换）、路侧智能设施、云计算和卫星互联网等，共同配合以提供动态高精度地图并实时更新，辅助智能汽车的感知与决策。

V2X，即VehicletoEverything，车联万物。车联网(V2X)的概念源于物联网，即车辆物联网，是以行驶中的车辆为信息感知对象，借助新一代信息通信技术，实现车(V) 与X(车、人、路、服务平台)之间的网络连接。

当前自动驾驶有单车智能自动驾驶（Autonomous Driving，AD）(简称单车智能)和车路协同自动驾驶（Vehicle-Infrastructure Cooperated Autonomous Driving，VICAD）（简称车路协同）两种技术路线。

其中单车智能主要依靠车辆自身的视觉、雷达等传感器、计算单元、线控系统进行环境感知、计算决策和控制执行。

车路协同则是在单车智能自动驾驶的基础上，通过车联网将“人-车-路-云”交通参与要素有机地联系在一起，助力自动驾驶车辆在环境感知、计算决策和控制执行等方面的能力升级，加速自动驾驶应用成熟。

车路协同不仅可以提供更安全、更舒适、更节能、更环保的驾驶方式，还是城市智能交通系统的重要环节，也是构建新型智慧城市的核心要素。

单车智能局限可以通过网联化解决

单车智能自动驾驶在环境感知、计算决策和控制执行三个环节中，均面临着技术瓶颈和失效问题，而车路协同系统通过 V2X（vehicle to everything）的网联化提供了有效的解决方案。

车路协同是单车智能的高级发展形式，能让自动驾驶行车更安全、行驶范围更广泛、落地更经济。单车智能和车路协同的协同作用下，自动驾驶规模商业化落地门槛能够大大降低，自动驾驶商业化进程有望加速。

车路协同的技术实现

车路协同是自动驾驶规模化落地的关键因素。在单车智能的基础上，车路协同通过车与车、车与路、车与云的信息交互，实现自动驾驶的安全性、广泛性和经济性的提升。车路协同通过引入新的智能要素，如高精地图、V2X 通信、边缘计算等，构建一个高维数据平台，并利用灵活的算力和算法机制，实现自动驾驶的协同智能或群体智能。

车路协同市场空间广阔

据亿欧智库预测，2030 年中国车路协同市场规模有望达 4960 亿元，2021-2030 年 CAGR 达 26.64%。据前瞻产业研究院预测，2030 年中国公路里程有望达到 615 万公里，汽车保有量有望达到 3.8 亿辆，届时中国路侧单元 RSU应用渗透率有望达到 30%，汽车搭载高清地图渗透率有望达到 5%。据此推算，RSU、OBU、高精地图、边缘计算单元等车路协同主要 IT 设备的累计投资规模有望在 2026 年达到 1283 亿元；在 2030 年有望达到 2834 亿元；2023-2030 年累计拉动投资需求超 2000 亿元，市场潜力较大。