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AI算力产业链行业动态

1.AMD发布会：“最强算力”Instinct MI300X、新款AI PC芯片如期登场。在美国加州圣何塞举行的Advancing AI大会上，芯片巨头AMD正式公布了两款Instinct MI300系列加速器的详细规格与性能，以及众多的应用部署案例。

2.上海首个垂直领域AI千卡集群落地 预计年底总算力约1000P。

题材基本面介绍:

1、AI算力简介

AI算力是指人工智能领域的计算能力，主要源于计算机硬件和软件的不断发展。随着人工智能技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI算力的需求也在不断增长。

AI算力的应用场景广泛，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别、机器学习等领域，目前AI算力的提供者众多，包括传统芯片制造商、云计算服务提供商、人工智能算法提供商等。

在AI算力领域，国内外的竞争异常激烈，国内的芯片制造商和云计算服务提供商都在积极布局和竞争。

2、AI需要强大算力支撑

以ChatGPT为代表的人工智能应用在运行背后需要强大的算力支撑。OpenAI 在 2018年推出的GPT参数量为1.17亿，预训练数据量约5GB，而GPT-3参数量达1750亿，预训练数据量达45TB。

在模型训练阶段，ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days，总训练成本为1200万美元，在服务访问阶段则会有更大消耗。

在全球算力资源紧缺背景下，AI芯片“军火总龙头”英伟达加快了产品迭代速度，最新推出了高端人工智能GPU芯片H200，预计将在2024年第二季度开始供货，并预计拉动明年高端内存市场。

3、英伟达算力产业链

AI大模型引发算力变革，英伟达产业链上下游多环节迎机遇。

内存与封装：HBM存储容纳超大参数模型，Chiplet封装产业受益；

光模块：Infiband高速网络推动高速率光模块（400G/800G）量价齐升；

算力出租：英伟达 DGX 算力云推动 AIGC 快速发展，算力出租将成为面向中小厂商新趋势；

液冷：服务器集群网络功耗提升，液冷散热需求明确。

4、全球计算设备算力市场快速增长

根据中国信通院数据，2021年全球计算设备算力总规模达到615EFlops（每秒浮点运算次数），同比增长44%，其中基础算力规模为369EFlops，智能算力规模为232EFlops，超算算力规模为14EFlops，预计2030年全球算力规模将达56ZFlps，平均年均增长65%。

我国智能算力规模持续高速增长，2021年智能算力规模已经超过通用算力。

根据中国信通院数据，我国计算设备算力总规模达到202EFlops，全球占比约为33%，保持50%以上的高速增长态势，增速高于全球，其中智能算力增长迅速，增速为85%，在我国算力中的占比超过50%。

目前国产厂商在加速AI芯片的升级迭代，并已经在运营商、互联网、金融、能源等多个应用领域实现商业化落地，AI应用的不断快速发展，AI算力的国产化也将提速。

随着AI技术的不断发展和应用，AI算力产业链前景广阔，未来随着芯片技术的不断升级和云计算的普及，AI算力将更加便捷和强大，将为各个领域带来革命性的变革。