题材介绍：

一、AI语料释义

AI语料，即人工智能语料库（AI Corpus），是指用于训练和评估人工智能系统，尤其是自然语言处理（NLP）系统的一系列文本、语音或其他语言数据。这些数据可以是结构化的，也可以是非结构化的，包括但不限于书面文本、口头对话、社交媒体帖子、新闻报道、学术论文等。

二、中文数字内容将成重要稀缺资源

1、国内AI大模型预训练语料库

1) 国内外巨头纷纷披露AI大模型，在AI域 3 大核心是数据、算力、算法，数据将成为如ChatGPT等AI大模型的核心竞争力，高质量的数据资源可让数据变成资产、变成核心生产力，AI 模型的生产内容高度依赖源头数据。

2) 根据凤凰网周刊，ChatGPT的中文答案不准确主要在于目前中文语料学习库少，ChatGPT 中文资料比重还不足千分之一，为 0.09905%，而英文为 92.64708%。

3) 中文公开语料远不足英文，这也成为“中国版ChatGPT”的痛点。微软 (中国) 首席技术官韦青指出，“ChatGPT 能够提炼的语料是开放的、共享的和免费的”而“中国版ChatGPT”所需要的大量高质量中文数据资源 (包括政务数据商业数据、科研数据、中文语料等) 大多被存在各家企业或机构的“后花园里无法共享，“这不是一两间公司能够解决的问题，需要全社会密切关注并大力投入的公共知识基础设施”。

4) 政策进一步重视数据核心资产建设。据日经亚洲报道，部分外国用户对中国大陆知识基础设施工程的访问将被限制，其中包括知网。

2、网文平台深耕文化数字产业，海量正版中文数字内容构筑核心竞争壁垒

1）海量数据：网文平台拥有的中文文字字数超 10000 亿字，内容品类包含小说类、科普类、社会类、经管类、法律类、教育教材类等等。

2) 高质量数据：网文平台拥有的数字内容经过市场长期校验，已形成高质量的数据内容库，而高质量的数据可大幅提升模型训练效果，缩短学习时间和提升学习质量，让AI模型产出内容稳定，

3) 正版版权：网文平台高度重视知识产权保护工作，可为AI模型公司提供拥有版权的数据集用于训练;

4）完整的各类型商业生态链：平台拥有的网络原创驻站作者可实时反馈最新数据，提供最贴近市场和用户的最新数据，让AI模型持续更新学习。

3、网文公司拥有广泛应用场景，AIGC加速形成从内容到商业化落地的闭环

网络文学为最大的内容源头，当前大量优质网文IP尚未被挖掘和开发变现，而AIGC加快发展产能，推动海量IP跨模态变现。AI技术成果可应用在文字辅助创作、实时对话互动、动漫画及影视创作等场景，服务广大内容创作者，打通IP衍生全产业链商业变现。

三、AI语料的主要作用

1、模型训练: Al语料库为机器学习模型提供必要的数据，使其能够学习和理解语言的结构、语义和上下文；

2、性能评估: 通过将AI系统的结果与语料库中的真实数据进行比较，可以评估系统的性能和准确性；

3、算法优化：Al语料库可以帮助研究人员和开发者发现算法的不足之处，进而进行优化和改进；

4、应用开发:在开发特定的AI应用，如聊天机器人、语音助手、文本分析工具时，AI语料库提供了丰富的数据资源，以适应不同的应用场景。