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近日发表于Nature Biotechnology的一项研究，首次阐述全球首款人工智能（AI）药物INS018_055的研发历程，涵盖从AI算法开发到2期临床试验的全流程； 

题材介绍：
AI制药内涵丰富强力降本增效

AI制药内涵丰富，主要包括数字生物学 (用于生物系统建模、药物靶点发现、开发个性化药物、疾病理解等) 、计算机药物发现 (包括分子生成、结构预测、虚拟筛选、分子对接设计、预测分子动力学等)、实验室自动化(用于缩短药物发现设计-制造-测试-分析周期、高通量筛选、先导化合物优化、制剂开发等) 、AI 辅助临床试验等。

AI在制药领域的应用价值主要体现在缩短试验周期、节省成本、促进新事物发现、提升试验成功概率等，根据英伟达公开资料，使用AI技术可使药物早期发现 (涵盖靶点发现与验证到先导化合物优化) 所需时间缩短至1/3倍，成本节省至1/200倍。

AI制药龙头英砂智能拥有丰富的研发管线，显现AI制药成果落地能够带来的巨大收获，从AI制药龙头英砂智能的研发管线来看，利用AI技术开发的药物靶点新颖、适应症广泛；

其中进展较快的INS018-055就肺纤维化获得了FDA孤儿药资格，目前已读出的 1期临床数据表明其良好的安全性、耐受性和PK特征:ISM-3312就新冠适应症已获批临床试验，整体显现AI制药成果落地能够带来的巨大收获。

近日，临床阶段生成式AI驱动的生物科技公司英矽智能“发表于Nature Biotechnology上的一项研究提供了这一例证。

研究全面阐述了其首款由生成式AI发现和设计的潜在“全球首创”(first-in-class) TNIK抑制剂从人工智能算法开发到2期临床试验的研发历程，并首次披露了该候选药物在临床前实验和临床试验中的数据和表现。

该研究突出了AI驱动的药物发现方法带来的降本增效优势，并强调了生成式AI技术在推动行业变革方面的巨大潜力。