服务器:大模型算力需求驱动AI服务器行业高景气
受益于AI等相关新兴领域的应用以及“东数西算”政策下云计算、超算中心的蓬勃发展,数据计算、存储需求呈几何级增长,而算力激增下,服务器等算力基础设施成为刚需,服务器一般由CPU、存储芯片、PCB主板、电源、机柜、散热等模块组成。服务器随场景需求经历通用服务器-云服务器-边缘服务器-AI 服务器四种模式,AI 服务器采用GPU增强其并行计算能力,CPU+GPU是AI服务器的核心部件。
AI服务器放量预期利好上游核心部件。AI服务器销量增加将拓宽上游核心零部件的增量市场,尤其是AI芯片(GPU、ASIC和FPGA)、存储器、固态硬盘等。其中,国内上游环节的国产替代程度不一。我们认为国内处于乐观机遇期的有AI服务器制造厂商、服务器用PCB厂商、DRAM厂商和散热厂商,PCB和DRAM的服务器领域均是行业实现扩产和开拓市场的重点所在;制约瓶颈为人工智能芯片,仍被国外厂商垄断,有望实现突破的环节为先进封装Chiplet,或成为我国算力困境的关键转折点。
服务器产业链的上游主要是零部件供应商,中游是服务器品牌商和 OEM/ODM 厂商,服务器的下游客户是互联网和云服务厂商、运营商等客户群体。
服务器上游:主要包括 GPU、CPU、存储、PCB/载板、连接器、线缆、散热、电源、模拟芯片、接口类芯片、BMC芯片、RAID卡、各类接口、被动元件和功率器件等。
服务器中游:主要包括服务器品牌上和OEM/ODM厂商,未来OEM/ODM或将逐步向JDM模式转变。
服务器下游:主要是采购服务器的各类客户群体。
AI商业化的边际成本有望降低,应用前景更为广阔。
国内巨头打响算力竞备赛。
冷板式和单项浸没相较其他液冷技术更具优势
高端AI服务器出货形态改变,产业链有望得到重塑。
2024至2030年期间将以27.6%的年复合增长率增长。今日重要性:✨
两大环节价值量有望爆发。今日重要性:✨
预计数据要素的应用场景和商业模式有望清晰。
鸿海第三季度净利润同比增14%,营收创季度新高。公司维持2024年销售“大幅”增长的预期,并预计AI服务器明年将占公司服务器总收入的50%。
GB200带来的铜连接市场增量约为228亿元。
两市解禁继续下滑维持低位。
微软订单量已从之前的300-500个机柜(主要为NVL36)激增至约1400-1500个机柜,其中约70%为NVL72。后续订单将主要集中在NVL72。
爬坡计划开始。今日重要性:✨
预计数据要素离真正落地应用越来越近。
液冷服务器的招标比例持续上升,全球和中国的液冷市场增长迅速。
超微称,最近为一些有史以来最大的 AI 工厂以及云服务商部署了超过10万拥有其液体冷却解决方案的GPU,股价此后创七个月最大盘中涨幅。评论称,若这类GPU的均价和英伟达3万美元的芯片相当,可能意味着数十亿美元订单。
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