人脸识别:人脸识别技术在各领域落地加速,伴随算法精度提升,远程服务与交互体验持续优化
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。全球生物识别市场规模年增长率在15%以上,人脸识别未来五年复合增长率预期更是高达166%以上。
2017年最新的LFW测试中,众多人脸识别公司识别精度已经超过人眼识别第一档99.20%,达到包含场景、背景信息下的人脸识别标准,识别率具备了从实验室走向应用的基础。
经过深度学习算法、数据集和计算力近几年的发展,人脸技术的基础层已达要求。而且3D识别技术、红外光和可见光的结合,使得人脸识别效果、安全性等得到了全面提升。目前,已有中国农业银行、苹果等公司采用此类技术进行大规模应用推广。随着市场认可度的提高,未来将有更多的领域进行应用。
人脸识别流程及分类
人脸识别主要包括图像采集、人脸检测、预处理、人脸特征点提取和人脸匹配/识别等一系列流程。图像采集:不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测:人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富,如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并利用这些特征实现人脸检测。
人脸图像预处理:对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果,对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰,往往不能直接使用,必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言,其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。
人脸图像特征点提取:人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。通过人脸特征点提取得出一个人的眼镜、表情、胡须等特征,将人脸特征进行向量化是决定识别准确率的一个关键一环。
人脸图像匹配与识别:提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较,根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类:一类是确认,是一对一进行图像比较的过程,另一类是辨认,是一对多进行图像匹配对比的过程。
人脸识别领域主要有以云从、商汤、依图、旷视四大独角兽为首的初创公司,海康威视、大华股份、佳都科技等上市公司和腾讯、阿里巴巴、百度等为首的互联网巨头三大阵营。
三者不断加码布局人脸识别,推出了一系列针对不同应用场景的人脸识别产品,涵盖了安防、金融、商业等应用领域。其中,初创公司主要以技术作为切入口,通过与传统厂商的合作,提供应用场景的技术支持,来不断积累行业应用经验,拓展产业链,以实现软硬件结合。上市公司拥有相关行业应用领域的传统渠道,通过自主研发、外延并购和投资等方式布局人脸识别领域。互联网巨头通过自研和一系列外延并购快速布局人脸识别,以大规模数据量优势,不断迭代深入研究人脸识别技术与应用,以C端应用不断向B端拓展。
AI(人工智能)技术的融合应用延伸到了抗衰老领域。在10月18日举行的AMWC世界美容抗衰老大会上,AI技术如何应用于美容抗衰成为热议话题之一。美图宜肤肤智能驱动战略总监傅思颖分享称,目前,AI已经与大数据相结合在抗衰老领域中实现应用。他表示,通过对研究人群的数据进行分析,发现了一些衰老的关键时间点。以常见的⾯部纹路为例,⼝⻆纹、眉间纹和泪沟通常在30岁后期开始出现,但要直到50岁后期才会趋于稳定。“与传统的肉眼观测皮肤状况相比,AI测肤可以自动化皮肤特征提取,处理高维度、复杂的图像数据,以及通过大规模数据持续训练不断提升和进化的能力。”傅思颖谈到。(每经网)
近日,上海不少市民发现,前往快递网点或自助柜机寄送快递时,还需要进行人脸验证。记者从相关部门了解到,近期,国家邮政局有关部门正在组织各总部寄递企业进行企业内部实名收寄管理制度、实名收寄整体流程、企业信息系统收寄流程等进行流程再造。对于初次在某品牌快递企业寄件的,需出示、查验、登记身份信息,第二次寄递的,需查验身份信息。对于人脸识别技术,作为身份信息识别的辅助,目前,正在试点应用,不作强制性推荐。(“上海网络辟谣”微信公众号)
近日,深交所开展上市公司股东会互联网投票业务个人投资者身份认证方式优化工作,在现有交易报盘股东身份认证方式的基础上,为个人投资者新增“股东账户开户预留手机号+人脸识别”和“银联卡开卡预留手机号+人脸识别”两种股东身份认证方式,为投资者行使股东权利提供更多便利。(深交所微信公号)
在酒店办理入住登记时,很多旅客都习惯了“刷脸”。不过,上海近日发布,严禁对已出示本人有效身份证件的旅客进行“强制刷脸”核验。上海市旅馆业管理系统中的公告近日显示,上海市公安局强调禁止对已带身份证的旅客“强制刷脸”,并制作了标准的《旅客住宿登记问询流程图》,要求酒店进行人脸核验前应征求旅客同意。不少旅客表示,新规实施后入住酒店更加方便,个人隐私也得到了保护。事实上,不只是上海,国内多地已开始调整此项政策。深圳、杭州、苏州等地多个酒店明确:不再要求“强制刷脸”,只需要登记身份证即可入住。(央视财经)
4月16日,深度伪造(Deepfake)综合防控产品ZOLOZDeeper在北京正式发布,以拦截用户刷脸过程中的“AI换脸”风险,目前已率先应用在身份安全领域。公开资料显示,ZOLOZ是蚂蚁数科的科技品牌,以生物识别技术见长,历经支付宝App等大规模场景验证。(证券时报)
据欧盟内部市场专员Thierry Breton,欧盟围绕批准人工智能(AI)法案达成临时协议。 欧盟在创新和(数据消费者)权利之间取得平衡。 那些最强大的通用AI模型将面临更多监管制度。 欧盟的监管手段有助于避免企业承受过多的(监管)负担。 欧盟同意,允许在实施安全防范措施的情况下进行实时的面部扫描。
近日,AI概念股行情卷土重来,包括算力、通信、游戏、云办公、人脸识别等多个板块竞相走高,带领市场吹响反攻号角,市场热议四季度AI能否再度上演上涨行情。“年终考”仅剩最后一个季度,AI能成为基金决胜年终业绩的胜负手吗?基金人士表示,产业政策以及AI技术发展的双重共振使数字经济的发展趋势不可能逆转,四季度AI的结构性机会将继续演绎,超额收益有望继续扩大。(中证报)
8月10日,公安部召开新闻发布会,通报公安机关打击侵犯公民个人信息违法犯罪成效情况。公安部网络安全保卫局副局长李彤介绍,针对“AI换脸”导致群众被欺诈的问题,公安机关依托“净网”专项行动,组织专项会战,严打泄露身份证照片等图像信息的犯罪源头,破获“AI换脸”案件79起,抓获犯罪嫌疑人515名,有效遏制了该类犯罪势头。为防范和打击此类新型犯罪,公安机关联合国家重点实验室等单位,开展人脸识别与活体检测技术安全测评,覆盖了境内用户量大、问题隐患突出的即时通讯、网络直播、网络社交、电商平台、金融支付等重点APP,及时发现人脸识别验证系统存在的风险隐患,通报运营主体升级安全保护措施和人脸识别算法。(北京青年报)
意见稿提出,只有在具有特定的目的和充分的必要性,并采取严格保护措施的情形下,方可使用人脸识别技术处理人脸信息。实现相同目的或者达到同等业务要求,存在其他非生物特征识别技术方案的,应当优先选择非生物特征识别技术方案。使用人脸识别技术处理人脸信息应当取得个人的单独同意或者依法取得书面同意。法律、行政法规规定不需取得个人同意的除外。旅馆客房、公共浴室、更衣室、卫生间及其他可能侵害他人隐私的场所不得安装图像采集、个人身份识别设备。物业服务企业等建筑物管理人不得将使用人脸识别技术验证个人身份作为出入物业管理区域的唯一方式,个人不同意通过人脸信息进行身份验证的,物业服务企业等建筑物管理人应当提供其他合理、便捷的身份验证方式。
苹果公司计划在2024年年初于美国市场推出其Vision Pro头显设备,但在早期销售阶段,只接受预约购买,凸显出这款混合现实设备的复杂性。苹果将在门店内划出一个专门的区域,为顾客提供体验功能,以便于买家选择合适的头显和配件。要求顾客到店预约Vision Pro,其实也是不得已的选择,因为只有这样才能确保顾客买到的Vision Pro具有合适尺寸的头带和Light Seal(由柔软的纺织品制成,有多种形状和尺寸可供选择,可弯曲以贴合用户的面部,以实现精确贴合)。虽然苹果会在全美范围内大约270家门店销售设备,但计划初期仅仅在纽约和洛杉矶等重点地区销售Vision Pro,然后才在全美铺开。(彭博)
欧盟议会投票禁止实时远程生物识别技术,欧盟禁令意味着不能在公共场合实时扫描人脸。欧洲议会投票决定对生成式人工智能增加更多安全控制措施,OPEN AI、谷歌需要对GPT-4等工具进行评估。欧盟人工智能法案的最终谈判将于今天晚些时候开始。(彭博)
人工智能(AI)在网络行为异常分析、网络安全漏洞识别、人脸检测、自动威胁检测、反欺诈等很多方面都发挥了重要作用,但人工智能快速发展可能带来的潜藏风险引发广泛担忧,关于人工智能发展监管的呼声越来越高。业界人士认为,在人工智能发展过程中,要坚持安全可靠和创新发展并重,筑牢安全防护墙,应对人工智能带来的安全风险亟须未雨绸缪,从而真正拥抱人工智能发展带来的机遇。业界人士认为,从制度、标准、防范技术等方面来看,在制定了相应的框架后,仍需进一步细化深化。与产业的蓬勃发展相比,安全制度仍显得滞后,给人工智能风险防范和安全监管带来了严峻挑战。 业界专家指出,随着人工智能科技和产业的快速发展,有必要根据最新形势变化,制定实施新的人工智能发展国家战略,包括加快研发人工智能大模型、集中力量攻克人工智能关键核心技术、超前规划布局人工智能产业、培养和引进世界一流的人工智能创新人才、及时研究制定有关规则和标准等。针对一些核心技术方面的难题,特别是在基础理论、底层框架和算法核心领域,要强化和深入人工智能核心技术攻关,聚集产学研用各方力量,开展人工智能技术的联合攻关,深化人工智能的技术和产业融合创新。(经参)
百胜智能公告,公司“人脸识别”涉及的相关业务在2022年度实现营业收入910.38万元(未经审计),占公司2022年度营业收入的比例为2.24%,占公司整体营收规模比重非常小,不会对公司经营业绩产生重大影响;公司“掌静脉识别”涉及的相关业务尚处于市场推广应用阶段,暂未形成收入,暂不会对公司经营业绩产生重大影响。
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