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返回 当前位置: 首页 人工智能 最近更新:2024-12-20 16:31

人工智能:人工智能代表着技术创新的前沿,驱动产业升级与效率革命,拥有广阔的市场增长潜力和高盈利预期

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1、板块介绍

人工智能(Artificial Intelligence)指由人类制造出来的机器所展现出来的智能,试图通过计算机来模拟人的思维过程和行为。目前这一领域主要包括计算机视觉、自然语言处理、跨媒体分析推理、智适应学习、群体智能、自主无人系统、智能芯片和脑机接口等关键技术。

人工智能的本质是对人类思维过程的模拟。从1956年正式提出人工智能概念算起,在半个多世纪的发展历程中,人们一直在这一领域进行长期的科学探索和技术攻坚,试图了解智能的实质。和任何曾经处于发展过程中的新兴学科一样,人工智能早期发展并非一帆风顺,它曾受到多方质疑,不断经历起伏。近些年,大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进,使得持续积累了半个多世纪的人工智能产业又一次迎来革命性的进步,人工智能的研究和应用进入全新的发展阶段。

人工智能三次浪潮:首次提出:1955年的达特茅斯会议上;在此之后的几十年里,人工智能的发展经历了两起两落;从2006年起由于深度学习算法的出现,人工智能产业第三次浪潮开启。

 

2、人工智能产业链

 

人工智能产业链分为基础层、技术层、应用层。其中,基础层包括芯片、大数据、算法系统、网络等多项基础设施,为人工智能产业奠定网络、算法、硬件铺设、数据获取等基础。更受用户熟知的是人工智能技术层,包括目前发展势头较盛的计算机视觉、语音语义识别、机器学习、知识图谱等。最终人工智能技术还需要落实到应用层中多场景的应用,目前人工智能技术应用到多个场景中,包括金融、安防、智能家居、医疗、机器人、智能驾驶、新零售等多个场景。

基础层是人工智能产业的基础,主要是研发硬件及软件,如AI芯片、数据资源、云计算平台等,为人工智能提供数据及算力支撑。主要包括计算硬件(AI芯片)、计算系统技术(大数据、云计算和5G通信)和数据(数据采集、标注和分析)。

技术层是人工智能产业的核心,以模拟人的智能相关特征为出发点,构建技术路径。主要包括算法理论(机器学习)、开发平台(基础开源框架、技术开放平台)和应用技术(计算机视觉、机器视觉、智能语音、自然语言理解)。

应用层是人工智能产业的延伸,集成一类或多类人工智能基础应用技术,面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。主要包括从行业解决方案(“AI+”)和热门产品(智能汽车、机器人、智能家居、可穿戴设备等)。

 

3、人工智能技术梳理

人工智能的技术在近年得到长足的发展,主要还是围绕着深度学习、机器视觉两大块。深度学习是机器学习的升级,流行的卷积神经网络,GAN等都属于深度学习。

机器学习(ML)是人工智能的重要子领域,与数据挖掘(DM)和知识发现(KDD)领 域相交叉它他的处理系统和算法主要是通过找出数据里隐藏的模式进而做出预测的识别模 式。机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度 理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能, 重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

深度学习(DL)是近三十年来机器学习领域发展最快的一个重要分支,也是实现人工智 能的必经之路。深度学习是一类模式分析的统称,含多个隐藏层的多层感知器就是一种深度 学习结构,其最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声 音等数据。深度学习源于人工神经网络的研究,最早可以追溯到1958年的感知机,通过组合低层特征形成高层特征来发现数据的分布式特征表示。

计算机的视觉感知是为了让计算机具备人的视觉,可以自动提取图像、视频等视觉数据 中蕴含的层次化语义概念及多语义概念间的时空关联等。它的主要任务就是通过对采集的图 片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息。其原理是用各种成像系统代替视觉器官作为 输入敏感手段,由计算机来代替大脑完成处理和解释。视觉感知的最终研究目标就是使计算机能象人那样通过视觉观察和理解世界,具有自主适应环境的能力。主要应用于控制过程、导航、检测事件、组织信息、造型对象或环境、相互作用及自动检测等,其中最突出的应用领域是医疗计算机视觉和医学图像处理。

4、政策支持大力发展人工智能

确立“三步走”目标,加速人工智能深度应用创新建设,全面推动AI产业落地:国务院2017年《新一代人工智能发展规划》中确立“三步走”目标,第一步,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步;第二步,到2025年人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平;第三步,到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。

加强人工智能与经济社会深度融合,积累经验做法、标杆案例:科技部20198月发布《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,指出要充分发挥地方在试验区建设中的主体作用,3年内形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式,积累一批可复制可推广的经验做法,打造一批具有重大引领带动作用的人工智能创新高地。

明确“新基建”,注入“新动能”:受疫情影响,数字经济发展迎来关键窗口期。20203月,中央明确“新基建”进度,加固、升级人工智能长期发展创新的数字底座,开启AI发展新空间。

此外,国家五大人工智能开放创新平台涉及AI的应用领域,分别为:依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台;依托阿里云公司建设城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台;依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台;依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台;依托商汤集团建设智能视觉国家新一代人工智能开放创新平台。依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台;依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台;依托商汤集团建设智能视觉国家新一代人工智能开放创新平台。

5、人工智能市场规模高速增长

根据艾瑞咨询预测,2020年,人工智能产业规模预计超过1500亿元;到2025年,产业规模预计超过4500亿元。机构判断市场将会百花齐放,人工智能创业企业有望是AI产业的主要力量,外围赛道切入的包括互联网公司、云服务公司、大数据公司、信息技术服务公司、通信设备公司以及个别科研院所切分其余市场。

 

国内AI专利申请趋势:过去十年,中国人工智能领域的专利申请量389571,约占全球申请量的74.7%。总体上,国内的人工智能相关专利申请量呈逐年上升趋势,并且在2015年后增长速度明显加快。

6、人工智能重要落地应用

AI的最终任务是实现人工智能在各垂直行业的场景化落地从全球看,人工智能企业主要集中在AI+(各个垂直领域)、大数据和数据服务、视觉、智能机器人领域,其中AI+企业主要集中在商业(主要包含市场营销和客户管理领域)、医疗健康、金融领域。从中国看,各垂直领域的AI企业同样集中在各类垂直行业中,渗透较多的包括医疗健康、金融、商业、教育和安防等领域,根据中国信通院数据,其中医疗健康领域占比最大达到22%,其次在金融和智能商业化领域占比分别达到14%11%

7、产业链代表公司

2024-12-20 16:10

大科技公司都在疯狂买!博通CEO:AI支出热潮将持续到2030年

博通CEO还表示,公司的客户们正在制定为期三到五年的AI基础设施投资计划,进展非常迅速。到2027年,博通的客户将在AI芯片的集群中部署多达100万个芯片,博通的AI芯片可能会为公司带来数百亿美元的年收入增长。

2024-12-20 14:58

工信部:促进先进工艺、智能装备、工业软件成组连线集成创新,开展“人工智能+”制造行动

2024世界智能制造大会12月20日在江苏省南京市召开。工业和信息化部副部长辛国斌出席大会并致辞。辛国斌强调,工业和信息化部将认真贯彻落实中央经济工作会议精神,按照全国新型工业化推进大会部署要求,锚定实现新型工业化这个关键任务,深入实施智能制造工程,着力打造智能制造“升级版”。一是强化创新驱动,坚持产业需求导向,推动实施智能制造领域重大科技专项,促进先进工艺、智能装备、工业软件成组连线集成创新,加快科技成果转化应用。二是深化行业应用,开展“人工智能+”制造行动,推进智能工厂梯度培育,持续培育一批掌握核心技术、深耕细分行业的智能制造系统解决方案供应商。三是加强标准引领,实施新产业标准化领航工程,完善智能制造标准体系,同步推进技术攻关与标准研制,引导企业标准群加速落地,不断深化标准国际合作。四是夯实发展底座,深入推进工业互联网创新发展,深化5G在制造业领域的融合创新和规模应用,推动大数据产业创新发展,加强工业数据资源开发利用。

2024-12-20 10:57

智能戒指初创公司Ōura融资2亿美元,估值跃升至52亿美元

今年,Ōura的销售额增长了一倍多至约5亿美元,总销量超250万枚。其最新款戒指售价高达349美元,可追踪佩戴者的睡眠、心率、体温和活动情况,配套程序可将这些数据转为个性化"准备度评分",并提供改善建议。公司CEO表示,“这些功能提高了Ōura的客户保留率”。

2024-12-20 07:35

三家大模型已在备选,iPhone国行AI全面提速

未来有望逐步在应用场景的接受度扫清障碍。今日重要性:✨✨

2024-12-20 07:07

谷歌版o1模型发布:霸榜排名第一,深度展示思维链

谷歌DeepMind首席科学家推出全新测试模型——Gemini 2.0 Flash Thinking。新的Thinking模型支持多模态推理,以刚发布的2.0 Flash版本为基础,使用类似o1模型的慢思维思考方式,可以深度可视化展示整个思维链过程,尤其是在执行数学、编程等复杂问题方面,能持续输出全部推理过程,而不是直接给出答案。

2024-12-20 05:00

C3.ai收跌10.68%,创最近一年最差单日表现。 其他AI概念股中,BigBear.ai跌9.9%,英伟达持股的SoundHound跌超9.5%,Serve Robotics跌超5.5%,百度ADR跌3.14%

2024-12-20 01:23

奇安信集团与温氏集团签署战略合作

据奇安信集团消息,12月18日,奇安信集团与国内最大的农牧集团温氏食品集团正式签署战略合作协议,旨在共同探索AI安全赋能业务的场景,在网络安全、数据安全及人工智能安全等多个领域展开深入合作,共建温氏“大安全体系”,并计划在智慧农业等新兴领域挖掘更多创新应用场景。

2024-12-20 01:02

四川长虹:将以AI人工智能和创新硬件为主线,推进技术创新

近日,由上交所主办的“我是股东”投资者活动走进四川长虹,公司高管就长虹发展、未来规划等问题与投资者进行了交流。四川长虹表示,公司一直密切关注人工智能领域的技术发展,并将人工智能技术应用于公司生产制造和产品开发。2024年9月,长虹正式发布了全球首款沧海智能体AI TV和行业首个白电垂域AI大模型。四川长虹将以AI人工智能和创新硬件为主线,推进关键技术攻关和技术创新,将新一代信息技术与现有生产制造能力深度融合,向高端化、智能化、绿色化转型发展,推进产品升级,提升市场竞争力。

2024-12-20 01:01

盛天网络:公司社交、游戏等业务已接入豆包AI工具

盛天网络在互动平台表示,公司持续关注AI技术在应用端的进展,目前公司的社交、游戏等业务已经接入了字节跳动旗下的豆包AI工具。

2024-12-19 22:31

美股开盘:道指反弹,有望结束1974年以来首次连跌十天的遭遇

美股盘初,道指反弹280点,成分股英伟达涨2.2%。美光科技跌13.4%,特斯拉涨2.5%。中概股百度跌2.1%,蔚来和理想则涨超2%,ETF YINN涨2.7%。 美联储主席鲍威尔在“美联储降息日”谈及暂停降息的可能性,道指收跌超1100点、连跌十个交易日创1974年以来最长连跌天数。 据媒体报道,苹果与腾讯、字节初步接洽 考虑将二者AI模型嵌入在华销售的iPhone。

2024-12-19 22:24

智源发布FlagEval“百模”评测结果,字节Doubao-pro-32k-preview位居语言模型主观评测第一

12月19日,智源研究院发布并解读国内外100余个开源和商业闭源的语言、视觉语言、文生图、文生视频、语音语言大模型综合及专项评测结果,语言模型主观评测重点考察模型中文能力,结果显示,字节跳动Doubao-pro-32k-preview、百度ERNIE 4.0 Turbo位居第一、第二,OpenAI o1-preview-2024-09-12、Anthropic Claude-3-5-sonnet-20241022位列第三、第四,阿里巴巴Qwen-Max-0919排名第五。

2024-12-19 22:11

国家电网与阿里达成AI合作,吴泳铭现身

12月19日,国家电网发布千亿级多模态行业大模型“光明电力大模型”,发布会当天,国家电网与阿里巴巴集团签署战略合作框架协议,将共建光明电力大模型,携手促进能源电力科技创新与产业创新融合发展,阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭参与了启动发布仪式。(全天候科技)

2024-12-19 20:46

我国提前完成“十四五”5G建设发展目标

记者从工业和信息化部了解到,截至目前,我国5G基站总数超过414万个,平均每万人拥有5G基站数达到29个,提前完成了“十四五”期间5G建设发展目标。5G网络全面覆盖政务中心、文旅景区、交通干线等重点热点场所,并不断向农村边远地区拓展,5G应用已经融入97个国民经济大类中的80个。目前,我国正加速推进5G向5G-A,也就是5.5G演进升级。三大运营商已在全国范围内开始布局相关网络,并加速开展人工智能、通感一体等融合技术领域的应用测试。(央视网)

2024-12-19 20:19

张一鸣进军私募,知情人士称其重心转到大模型和AI

从知情人士处获悉,尽管已经卸任CEO一职,但张一鸣将其工作重心转到大模型和AI(人工智能)的战略和研究。据了解,张一鸣不仅亲自负责从竞争对手公司招揽中国AI人才,还多次在内部强调追求“通用人工智能”的目标。字节跳动内部人士称,张一鸣对实现通用人工智能(AGI)极其专注。(澎湃新闻)

2024-12-19 19:57

前OpenAI首席研究官:AI下一步是什么?

Bob McGrew认为,大模型的进步是一个非常缓慢的过程,比如GPT-5可能之比GPT-4只强十倍,不会像前几代模型那样显著。他预测,未来视频模型的质量将得到显著提升,完全由AI生成的、足以获奖的电影可能会在两年内出现。他还相信机器人技术将在五年内得到普及,认为现在是一个创建机器人公司的好时机。

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