1、板块介绍

边缘计算（Edge Computing）是指在靠近人、物或数据源头的一侧，采用融合存储、计算、网络接入、应用核心能力为一体的开放平台，就近为使用者提供服务。相比于集中部署的云计算服务，边缘计算解决了时延过长、汇聚流量大等问题，为实时性和带宽要求较高的业务提供更好的支持，具有如下特点：
1、去中心化：边缘计算的本质是让网络、计算、存储、应用从中心向边缘分发，以就近提供智能边缘服务。边缘计算可以让用户无论在任何时间、任何地点都可以自由地部署、存储、计算和控制。
2、实时高效：数据分析的多数任务在数据完整精度高的原始边缘数据源附近完成，可以达到最好的模型计算准确性、更精准的分析及反馈。
3、安全稳定：边缘计算一方面可以杜绝隐私数据泄露的问题，另一方面可以稳定快速响应客户，在无网络或不稳定连接的地点或时刻仍然可以给客户提供不中断无延误的良好体验。
4、低成本：边缘计算将大量高频的机器信号数据及时在近端处理并决策，能节省大量的服务器、带宽、电量乃至物理空间等诸多成本，从而实现低成本化。

边缘计算整合网络链路中广泛分布且数量众多的计算、存储资源为用户提供服务，通过边缘计算平台开发者可以快速发布和部署应用。目前边缘计算平台数目众多，根据边缘计算的技术架构，可以将边缘计算服务平台分为移动边缘计算（MEC）平台、雾计算平台、微云平台。不同的边缘计算服务平台之间技术架构、适用范围、相对优势各不相同，因此目前各大边缘计算服务厂商根据业务需求进行选择。

在AI向实际场景落地时，边缘算力的重要性加速凸显，边缘算力在成本、时延、隐私上具有天然优势，也可以作为桥梁，预处理海量复杂需求，并将其导向大模型。边缘算力作为AI触及万千场景的血管地位加速明晰。之前，边缘侧设备以部署通信能力为主，当下，在以高通为代表的边缘巨头推动下，算力、AI能力等边缘基建正在加速推动，同时三大运营商的算力网络与边缘资源池体系，也为我国算力梯度分布奠定了雏形。展望未来，边缘算力将始于AI带来的需求提升，同时也将赋能应用，连接更多用户，加速AI发展与迭代。

2、产业链解析

上游：从上游的芯片领域来看，由于当前应用领域由云端向边缘侧移动，终端催生大量芯片需求，对芯片的性能也将提出更高要求，边缘计算芯片的功耗一般小于云计算芯片；竞争格局方面，头部边缘计算硬件设备及芯片供应商占据较多市场份额，拥有领域内最先进的生产技术，对下游的议价能力较强，且头部厂商通过整合产业链，形成规模效应，未来有望进一步占据市场份额。未来单一产品形态的智能芯片企业会受到挑战，而同时具备云、边、端芯片产品和生态开发能力的边缘计算硬件企业会获得更显著的协同优势，头部企业已经在云端与边缘侧布局，开发软硬件一体化的产品体系。

中游：从边缘计算服务平台市场格局来看，目前北美在边缘计算市场中所占市场份额最多，中国增长速度最为显著。中国边缘计算服务平台市场格局较为集中，头部企业占据较多市场份额；从边缘计算细分领域来看，边缘计算服务平台中CDN（内容交付网络）平台目前增速最快，中国头部边缘计算服务平台都对CDN进行布局，例如华为、腾讯、阿里、网宿科技等；从发展路线来看，目前边缘计算服务平台厂商众多，且发展路线各异；从未来发展趋势来看，一方面行业内尤其是头部企业在全产业链进行融合布局，另一方面行业表现为云边协同、计算下沉、海量边缘设备管理、边缘自治。

下游：边缘计算服务平台的下游产业链主要是边缘业务软件和应用商，是对边缘计算服务平台的具体应用端。边缘计算下游应用从行业分布来看，公用事业、互联网、服务、政府和能源是目前边缘计算需求排名前五的行业。预计未来工业化制造、互联医疗保健、智能运输、环境监控、游戏这五个行业将在未来数年取得显著增长。在未来下游应用中，边缘计算与云计算和终端计算有协同发展的趋势，也推动上游边缘计算服务平台与云计算平台融合发展。

3、三大核心技术

核心技术一：虚拟化技术

虚拟化技术是将计算机的各种实体资源（CPU、内存、磁盘空间、网络适配器等）资源池化，并使用软件进行智能化调度，由此打破实体结构间不可分割的障碍，使用户可以比原本配置更好的方式应用硬件资源。边缘计算中计算、存储、网络资源均采用了虚拟化技术。边缘计算中，设备就近将数据整合并存储到最近的移动边缘平台（虚拟资源池）上，多个第三方应用和功能共享平台层，极大地方便了移动边缘计算实现统一的资源管理；同时网络虚拟化技术提升了数据传输的智能化程度，减少传输时间，使得网络传输进一步优化。

核心技术二：云技术

云技术可实现按用户需求使用资源，网络和服务部署的灵活性和可扩展性高。边缘计算需要满足多用户共享网络边缘计算和存储资源，但服务器容量相比起云计算处理中心的服务器容量较小，因此需要引入云化的软件架构，将软件功能按照不同能力属性分层解耦部署，实现有限资源条件下任务处理更具高可靠性、高灵活性与高性能。

核心技术三：软件定义网络（SDN）技术

软件定义网络（SDN）技术是一种将网络设备的控制平面与转发平面分离，并将控制平面集中实现的软件可编程的新型网络体系架构。 SDN 技术采用集中式的控制平面和分布式的转发平面，两个平面相互分离，控制平面利用控制—转发通信接口对转发平面上的网络设备进行集中控制，并向上提供灵活的可编程能力，这极大地提高了网络的灵活性和可扩展性。移动边缘计算部署在网络的边缘，需要大量的接口配置、对接和调测，SDN 技术将核心网的用户面和控制面进行分离，大幅减少了网关的配置工作。