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返回 当前位置: 首页 热点财经 英特尔发布具身智能大小脑融合方案,天工机器人马拉松夺冠并将量产,商汤与傅利叶达成战略合作【佐思汽车和AI机器人知识库导读】

股市情报:上述文章报告出品方/作者:佐思汽车研究;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险。

英特尔发布具身智能大小脑融合方案,天工机器人马拉松夺冠并将量产,商汤与傅利叶达成战略合作【佐思汽车和AI机器人知识库导读】

时间:2025-04-23 09:44
上述文章报告出品方/作者:佐思汽车研究;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险。



英特尔具身智能大小脑融合方案发布

产品发布与合作背景

Blackview联合全志科技推出首款搭载高端AI芯片A733的平板MEGA 2 WiFi,开启隔空手势操作与AI功能深度融合的“芯”纪元。设备聚焦健康守护、效率提升与交互革新,标志平板从工具向智能伙伴转型。


硬件配置与性能优势

全志A733芯片采用八核架构(2xA76 6xA55),配备3TOPS算力独立NPU,支持LPDDR5内存与UFS存储,通过Android 15 GMS认证。其GPU NPU MCU协同架构兼顾性能与能效,为AI功能提供稳定算力支撑。



AI功能场景化落地

  • 隔空手势操控:支持18种手势识别,实现翻页、拍照等无触操作;

  • 健康监测:实时检测坐姿并提醒纠正,保护视力与颈椎;

  • AI-SR影像增强:提升视频画质,优化暗光拍摄与文档扫描效率;

  • 办公学习辅助:一键OCR文字识别、AI语音助手提升效率。


系统升级与未来规划

首发搭载DokeOS 4.1,支持多任务分屏与智能交互;计划升级至DokeOS 4.2,新增AI艺术锁屏、云文件夹等功能,持续拓展AI生态边界。双方合作推动AI技术普惠,重新定义智慧终端体验。


来源:产业深度、佐思“智能驾驶” 知识库


小鹏世界基座模型负责人分享技术细节

小鹏自研基座模型技术突破

小鹏汽车加速布局自动驾驶,研发720亿参数基座模型,参数量为主流VLA模型的35倍。通过知识蒸馏技术压缩模型,部署至车端。构建10 EFLOPS算力集群,利用率超90%,数据处理能力领先,视频训练数据从2000万clips扩至2亿clips,远超市面水平。


云端模型工厂与软件3.0

搭建“云端模型工厂”,实现大模型高效迭代,5天内完成一轮训练优化。提出“软件3.0”概念,以基座模型为核心生成AI能力,突破传统代码开发模式。云端训练解决极端场景问题,强化学习赋予模型泛化能力,处理传统小模型无法应对的复杂路况。



技术落地与未来方向

后装验证显示模型可直控车辆,提升刹车、导航等驾驶体验。坚持ScalingLaw与强化学习结合,认为基础模型能力决定上限。奖励机制分三部分:规则定义、数据驱动的奖励模型及世界模型仿真,构建闭环系统提升长期预测能力。


来源:云见Insight、佐思“AI和大模型” 知识库


天工Ultra机器人马拉松夺冠

赛事结果

天工Ultra机器人在北京亦庄举办的全球首个人形机器人半程马拉松中夺冠,以2小时40分42秒完赛,平均时速10km/h,最高速度达12km/h,展现了强大的地形适应能力和抗干扰性。


公司背景

北京人形机器人创新中心成立于2023年,小米机器人和优必选各持股28.57%并列大股东,其余股东为京城机电及亦庄机器人产业公司。


来源:人形机器人联盟、佐思“机器人和具身智能” 知识库


天工机器人:人形机器人即将实现小批量量产

量产计划

天工团队宣布其人形机器人“天工2.0”即将启动小批量量产,未来售价有望与入门级轿车相当。这一进展标志着人形机器人商业化进程加速,技术成熟度显著提升。



技术突破与可靠性验证

为应对复杂环境,“天工Ultra”在关节冲击力控制、平衡性及步态算法上实现优化,成功完成全球首个机器人半程马拉松赛事(2小时40分42秒),验证了其整机可靠性。赛事测试成为量产前的关键验证环节。


智能化能力

机器人配备“智慧大小脑”,集成自主调速、路径规划、动态避障等功能,可灵活适应户外场景。此次赛事夺冠彰显其在复杂环境下的运动控制与决策能力,为后续应用场景拓展奠定基础。


来源:IT之家、佐思“机器人和具身智能” 知识库


「智平方」发布全新一代智能机器人AlphaBot 2

战略升级与核心优势

智平方发布AlphaBot 2并升级AGI终端战略,聚焦具身大模型技术、产品迭代及商业化目标。AlphaBrain大模型实现全域全身VLA控制,支持复杂场景任务,突破传统单任务限制,具备空间感知、长程推理及自主行动能力。



技术突破与硬件创新

搭载GOVLA大模型的AlphaBot 2实现360°环境感知、34 自由度灵活操作,配备腰腿升降结构(垂直工作范围0-240cm)及700mm臂展,续航达6小时以上。硬件设计适配汽车制造、半导体等多领域,结合DeepSeek技术提升推理能力。


商业化布局与未来规划

产品覆盖工业、公共服务场景,2024年三季度落地机场服务,四季度进入示范社区。公司启动自有产线建设,目标2028年实现万台应用,2030年为南山区贡献产值1%,2033年扩展至百万台规模。


来源:机器人开放社区、佐思“机器人和具身智能” 知识库


世界首款无线防水仿生手臂问世

世界首款无线防水仿生手臂Hero Pro问世

英国初创公司Open Bionics推出全球首款无线、IP67级防水的仿生手臂Hero Pro,速度与力量较传统义肢提升2倍,重量更轻。该设备通过无线肌电传感电极MyoPods实时捕捉肌肉信号,摆脱有线束缚,用户可在雨中或淋浴时正常使用。



用户体验与模块化设计

截肢者Tilly Lockey试用后惊叹其科幻级性能,称其能“像小虫般爬回桌面”,操作流畅且强劲。Hero Pro支持手部模块化替换,可切换握持、旋转等工具,并预留接口对接剪切器、发射器等外设,未来将拓展医疗、工业及娱乐领域应用。


Open Bionics的战略意义

自2014年成立以来,该公司已为超1000名截肢者定制义肢。Hero Pro凭借3D扫描与打印技术巩固行业地位,推动智能仿生设备商业化进程,被视为未来医疗科技的重要突破。


来源:机器人全球资讯、佐思“机器人和具身智能” 知识库


上汽创投首次布局人形机器人核心零部件

上汽创投布局人形机器人核心零部件

上汽集团旗下上汽创投独家参与诺仕机器人天使 轮融资,助力其C5级行星滚柱丝杠量产。诺仕机器人成立于2023年,脱胎于拥有30年丝杠制造经验的家族企业,团队由精密机械专家徐根林教授、法雷奥前高管徐杨及王晓斌组成,具备技术研发与管理优势。


技术突破与产品优势

诺仕成功突破C5级精度量产瓶颈,推出全球最小行星滚柱丝杠(直径1.5mm),负载达10kg、寿命超300万次,解决人形机器人关节与灵巧手体积与承载矛盾。其产品覆盖微型伺服电缸、反式/循环式等多系列行星滚柱丝杠,成本较国际厂商降低80%,获头部客户验证,并拓展至半导体、医疗等领域。上汽创投看好其在汽车底盘(EMB制动)的合作潜力,认为其有望推动国产替代与产业链升级。



来源:机器人大讲堂、佐思“机器人和具身智能” 知识库


讯飞星火X1全新升级

国产算力支撑性能突破

讯飞星火X1实现数学、代码、逻辑推理等通用任务效果显著提升,参数规模缩减一个数量级仍对标国际顶尖模型(如OpenAI o1)。核心技术包括大规模强化学习训练、快慢思考统一模型及国产算力优化技术,长文本推理与复杂场景处理能力增强。



多场景应用优势凸显

融入复杂场景数据后,模型泛化性提升,在教育、医疗、司法等领域扩大领先优势。例如司法任务中精准分析案件材料,快速定位关键信息并输出结构化结论。


企业应用门槛降低

首发快思考与慢思考统一模型,4卡华为910B即可部署;升级定制工具链支持SFT、强化学习方案,16卡即可完成行业优化,加速企业AI落地。


全栈能力开放赋能

星火X1 API已上线讯飞开放平台,提供联网搜索、深度推理等能力;微调服务同步开放,助力开发者与企业构建个性化应用。


来源:科大讯飞、佐思“AI和大模型” 知识库


豆包1.5·深度思考模型上线

豆包1.5深度思考模型发布

火山引擎推出豆包1.5·深度思考模型,包含纯文本版Doubao-1.5-thinking-pro和视觉版Doubao-1.5-thinking-pro-vision。前者在数学、代码、科学推理等专业任务中表现优异,后者支持多模态输入,可结合图文进行立体深度思考。模型采用MoE架构,参数高效且延迟仅20毫秒,实现“边想边搜”的联网推理能力。



多模态与专业场景突破

视觉版模型可解析图像信息解决复杂问题,如地理识别、交通事故责任判定、医学影像分析及建筑设计优化。文生图模型3.0升级后支持2K高清生成、实拍级效果及复杂排版,超越多项国际榜单。视觉理解模型则强化视频搜索与定位能力,可实时分析监控内容。


生态协同与商业化布局

火山引擎依托豆包大模型家族(15个成员)及AI IDE、Agent解决方案、ServingKit推理套件等工具,推动企业场景落地。其公有云大模型调用量达12.7万亿次,市场份额46.4%居国内第一,通过技术协同与标准化服务释放AI生态价值。


来源:机器之心、佐思“AI和大模型” 知识库


商汤与傅利叶达成战略合作

战略合作达成

商汤科技与傅利叶机器人达成合作,依托升级版AI模型“日日新SenseNova V6”,推动大模型成为机器人的“大脑与眼睛”。双方结合傅利叶GRx人形机器人硬件与商汤多模态融合技术,提升机器人感知、思考与交互能力。



技术融合突破

通过整合图像、语音、文本等多模态数据,SenseNova V6 Omni模型增强机器人对复杂场景的理解,实现精准语义分析、意图推理及情感感知,使其反应更接近人类自然交互模式。


应用场景拓展

合作聚焦导览咨询、医疗康复、科研教育等领域,傅利叶GRx将优化本体性能以应对多样化任务,加速人形机器人普及,提供个性化服务体验。



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