【开源传媒互联网|点评】AutoGLM沉思实现“边想边干”,继续布局AI Agent
时间:2025-04-01 23:10
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智谱推出集深度研究与实际操作能力于一体的Agent产品“AutoGLM 沉思”
3月31日,智谱推出了全球首个集深度研究与实际操作能力于一体的Agent产品“AutoGLM 沉思”。动手能力是AutoGLM沉思最大的亮点之一。它能够“边想边干”,像人类一样自动操作和浏览网页,同时基于背后基座模型的多模态理解能力,这些网页上的图文信息也能被充分利用。这一能力的实现依赖于三个关键特性:(1)深度思考:能够模拟人类在面对复杂问题时的推理与决策过程;(2)感知世界:能够像人一样获取并理解环境信息;(3)工具使用:能够像人一样调用和操作工具,完成复杂任务。AutoGLM沉思不仅能深入研究,还能真正执行任务,推动AI Agent从单纯的思考者,进化为能交付结果的智能执行者。目前AutoGLM沉思已在智谱清言PC客户端上线,并且免费开放给所有用户。系列模型能力积累造就智能Agent,AI作为生产力工具进程更进一步
AutoGLM沉思模型的背后,是智谱自主研发的全栈大模型技术,融合了GLM-4的通用能力、GLM-Z的反思能力、GLM-Z1-Ruminatio的沉思能力,以及AutoGLM的自动执行能力。首先,智谱训练了320亿参数的基座模型 GLM-4-Air-0414,32B的参数量使得 GLM-4-Air-0414 能快速执行复杂任务,为AI智能体的真正大规模落地应用提供了坚实基础。基于GLM-4-Air-0414,智谱推出全新的深度思考模型GLM-Z1-Air,GLM-Z1-Air面对复杂、开放问题,能够进行推理和反思,为Agent提供了强大的推理、规划与反思能力,且可以在消费级显卡上运行。在GLM-Z的基础上,智谱又通过强化学习训练了沉思模型GLM-Z1-Rumination,提升了模型结合工具使用完成长程推理能力。AutoGLM沉思的价值在于,模型实现了自己决策操作过程,能够通过连续、多步推理实现模型自主规划,并通过反思实现动态调整,不需要提前设计工作流。我们认为,通用Agent依赖基座大模型能力,头部大模型厂商在通用Agent领域或更具优势。
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