定调，算力即国力！

周六18时20分，由中央广播电视总台和国务院国资委联合制作的大型系列纪录片《大国基石》，推出第三期——《算力引擎》，其中明确强调：

“算力即国力，它是数字经济时代的新质生产力。截至2023年底，中国算力总规模位列全球第二。在中国，算力正以勃发之姿，启前所未有之业。”

新一轮算力革命，也开始了加速启动。在“东数西算”规划布局和“新基建”浪潮下，开放共享的公共算力数据中心，正在全国各地如雨后春笋般破土而出。截至2023年，中国累计建成国家级超算中心14个，全国在用超大型和大型数据中心达633个、智算中心达60个。

算力即国力，不是空谈。周五晚上，上海市人民政府办公厅印发《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》，其中明确目标：

到2025年底，建成世界级人工智能产业生态，力争全市智能算力规模突破100EFLOPS，形成50个左右具有显著成效的行业开放语料库示范应用成果，建设3-5个大模型创新加速孵化器，建成一批上下游协同的赋能中心和垂直模型训练场。

无独有偶，12月23日，河南省数据工作会议在郑州召开，会议强调，要推进数据基础设施建设，力争明年算力规模达94EFLOPS。目标也是跟上海同等数量级。

按上海自身增速看，目前算力规模大概是50EFLOPS，那如果明年能到100EFLOPS，就是增长一倍。

而如果按全国类推，考虑上海和河南是算力相对集中的城市，上海河南两地最新目标合计差不多200EFLOPS，保守估计明年全国1000EFLOPS，那相比今年也是4-5倍的增长。（截至2024年6月，我国在用算力中心超过830万标准机架，算力规模达246EFLOPS）

很明显，各地方为了抢算力资源先发优势，正在开启一轮算力建设竞赛。国内算力基础设施建设正在进入加速期。

最后，关于幻方DeepSeek V3大模型引起热议，称仅使用2048张H800 GPU，预训练不到两个月，达到了性能强、成本极低的惊人效果，有声音认为减少了算力的需求。

实际上，DeepSeek算力和训练时间减少主要来自模型架构、数据增强、策略优化等原因，DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的，避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题，其在特定任务表现出色（编程、数学等），但丧失一定通用性和稳定性。

说简单点，DeepSeek模型是因为“偷懒了”，一是站在了前任的肩膀上，节省了前期大量高质量数据的合成和清洗、预训练，二是在牺牲了一定通用性的情况下进行了降本，因此这在行业专用大模型上是有效的，但这并不意味着AI整体算力需求会减少，只是进一步证明了算力投入重心从预训练转移到了后训练和推理。