摘要
AI Agent作为智能化的代理，其前身可以追溯到意图应用，随着近些年AI的大发展，催生了Web3.0世界的AI Agent。AI Agent受到市场追捧的背后是AI技术堆栈、数据模型、经济模型以及MeMe等热门应用共同推动的结果。AI Agent不仅仅是解放用户双手的助理，其后续的模型演化甚至能够独立玩转元宇宙世界，从某种意义上看，AI Agent也许会成为Web3.0世界的重要用户群体。
意图利用AI算法实现求解这一功能，这是区块链与AI的结合的早期切入点，也是AI Agent的雏形。意图将AI算法用在解决用户最终需求的应用场景，这是AI Agent的雏形。在AI大模型（特别是大语言模型）发展推动下，意图会逐步演化为AI Agent，由解决用户的最终需求到更智能化、具备演化能力甚至“人格化”的AI代理。
AI Agent作为Web3.0世界的智能助理，面对用户的最终需求，从决策、执行甚至是自我演化、智能化推理等方面比意图更进了一步——用户似乎“更傻瓜”，AI Agent变得“更聪明”。我们可以想象，未来用户不必提出具体的需求条件，甚至一个模糊的需求都可以交给AI Agent去分析推理，提供解决方案、帮助决策和执行，给用户提供一个完美的结果。更进一步，AI Agent可以创造更进一步的需求、构建场景和市场，自动化地完成一系列的Web3.0事件。
从信息聚合到投资决策，AI Agent的场景应用不断深入。如今，帮助用户收集、整理甚至分析行业信息已经是AI的标准配置了。如AIXBT这类应用，作为AI助理，收集、整理X（原Twitter）上关于加密货币的信息，为用户提供更为精简有效的市场信息，这种在传统Web2.0互联网也已经有一定的成熟模式。更进一步，Degen Spartan AI（DegenAI）根据当前加密货币行业KOL发布在社交媒体的内容和其他相关知识库进行训练，试图挖掘、推理Alpha投资策略。AI Agent在特定场景的的应用不断深入。
元宇宙世界的AI Agent极具想象力，其基础是技术堆栈、数据模型和经济模型的快速发展。以Virtuals推出的AI角色Luna为例，“她”是由AI模型驱动，在TikTok、Youtube以及X等平台上自主控制账户，实现发布帖子、回复、直播并与用户互动的AI Agent。也就是说Luna是一个遨游在Web3.0元宇宙世界的“虚拟人”，且借助于AI模型的助力，在社交交互过程中不断训练、自我演化，成为具备一定“人格”的角色。这类AI Agent的应用前景在数字娱乐、游戏和其他数字经济领域极具想象力。Virtuals 协议创收主要来自于消费者对各种AI Agent的付费，用户需要付费才能访问和与Luna这些AI角色互动。AI Agent已经从技术堆栈、经济模型、数据模型等方面有能力构建一个新的AI主导的元宇宙世界。
风险提示：区块链技术研发不及预期；监管政策的不确定性；Web3.0商业模式落地不及预期。
1. 核心观点
AI Agent作为智能化的代理，其前身可以追溯到意图应用，随着近些年AI的大发展，催生了Web3.0世界的AI Agent。AI Agent受到市场追捧的背后是AI技术堆栈、数据模型、经济模型以及MeMe等热门应用共同推动的结果。AI Agent不仅仅是解放用户双手的助理，其后续的模型演化甚至能够独立玩转元宇宙世界，从某种意义上看，AI Agent也许会成为Web3.0世界的重要用户群体。
本文介绍了从意图到AI Agent的发展路径，分析了AI Agent发展的基础和潜力。
2. 意图：AI Agent的前身
在区块链去中心化账本网络中，流转着诸多交易，智能合约可以丰富交易的逻辑，但用户只能授权固定、简单逻辑的合约运行，且这种执行是即时的——简单说，过往智能合约的逻辑是“要怎么做”。比如最简单的转账交易、为市场提供流动性的做市等等，合约协议里都规定了明确的执行动作，是以操作为核心。而传统金融服务商可以为用户提供诸如限价成交、条件成交等为区块链合约带来挑战，为用户提供资产托管和投研服务等复杂的服务则更是区块链智能合约的短板。也就是说，这种根据某种目的意图而实现求解，是目前区块链智能合约系统需要演进的关键一环。即，所谓意图（Intent-centric）是面向“要什么”而设计的，以用户的目的为本，借助各类工具手段实现目标求解。或者说，基于意图的应用程序提供了从命令式范式到声明式范式的有希望的转变。
显而易见，实现意图求解这一功能，AI将有用武之地，这也是区块链与AI的结合的切入点。在AI大模型（特别是大语言模型）发展推动下，意图也会逐步演化为AI Agent，由解决用户的最终需求到更智能化、具备演化能力甚至“人格化”的AI代理。
2.1 意图离AI Agent只差一步
如何一键（签名）实现用户的目的和需求？目前Web3.0的各类应用存在着一定的学习门槛，用户需要理解钱包/签名、智能合约的逻辑，以及如何在各类（项目）合约组合下实现自己的目标（如DeFi投资收益目标），这种组合几乎每一个环节都需要用户进行签名授权，且这些合约是机械地执行既定动作。而意图（Intent-centric ）的设计理念是面向用户的意图（最直接的目的），并通过智能合约或协议来实现用户最终、最直接意图的自动化执行。意图面向用户的目标，并将求解工作交给第三方求解器，这些求解器会代表用户直接与网络和协议进行交互。这种抽象层将使 Web3.0应用程序感觉像普通应用程序一样，满足用户最直接的需求，降低用户的学习门槛。
整体来说，意图具备去中心化、可编程性、可验证/追溯及所有权不变等特点。尤其是可编程性，意味着意图的实现有足够的弹性空间，或者是意图的实现是一个开放性问题，即如何以不同是求解路径来实现各类意图。这种可编程性为AI与区块链的结合带来可能性。在优化求解过程中，AI算法有了发挥能力的空间。
从区块链行业的发展与演进，可以看到从比特币、智能合约再到意图的三代范式的转变。意图更像是一个去中心化的“中介层”，用户不必理解其幕后的运行逻辑，只需要提出最直接的需求，带来了更优化的用户体验。这种智能化的体验是靠AI算法支撑的。
许多Web3.0项目已经引入意图应用，如最常见的意图是限价单。以往在DEX交易所需要用户根据价格盘口根据自己预期的价格进行（签名）成交，而意图（ Intent-centric ）合约可以根据用户的直接需求，通过在网络里进行“求解”实现用户的限价成交需求。很显然，意图目前已经成为Web3.0行业最新范式。如用户想以低于现价的价格，支付USDC来购买比特币，以下应用意图设计实现限价单的例子：
限价订单的意图架构目标是以更好的价格进行交易。用户对意图“一键”签名，由求解器寻找更优的意图的路径，可以使用各类AMM、其他流动性来源，甚至在某些情况下使用其他意图。求解器若能找到比用户意图更优化的交易路由，在用户的意图被满足前提下，求解器能够保留额外的超额收益。
从上面这个案例来看，寻求更优化的交易路径解决用户的交易需求，这过程中用到的求解算法是一种AI模型。但意图应用更多体现为一种工具，而缺乏自主控制能力，更不必说后文提到的Luna那种“人格化”的AI角色。建立Luna这种AI Agent需要一个完整的生态构架：包括技术堆栈、数据模型、经济模型以及各类包括但不限于MeMe应用。AI Agent的诞生，正是AI大模型（特别是大语言模型）与Web3.0相结合的时代契机的产物。
2.2 GOAT：一场实验引发的AI热潮
类似ChatGpt这类的AI应用，可以跟用户畅谈无碍，且拥有一定的想象力。这类AI应用可以在社交平台自主发布内容、并跟用户互动，甚至自我演化，成为有思考能力的助理，更甚者，帮助用户完成更复杂的任务：不仅仅是发布内容、社交沟通，建立社交角色和影响力，甚至是完成投资策略的制定，帮助投资决策，或者干脆直接帮助用户进行投资。这是市场对AI未来的期待，Web3.0世界，Truth Terminal正是基于这种思路进行的一次实验。
Truth Terminal 由新西兰开发者 Andy Ayrey推出，基于AI模型构建，在X平台发布内容并与用户互动，Truth Terminal 的内容生成并没有特别的限制，而是偏向模因式（MeMe），充满了随机和幽默。
在其早期发布内容中，“Goatse Gospel” 这一亚文化概念传播引起了关注——也许这个概念并没有准确的描述，而只是MeMe式的表达。我们虽然并不需要准确理解其含义，但Truth Terminal 通过持续生成MeMe内容，MeMe代币 GOAT应运而生，在这样一直亚文化推动的机缘下，加密市场对GOAT关注度很高，交易量和价格均急剧攀升，形成了一种市场现象。
GOAT本身也许只是MeMe代币，并没有特别的意义，但这个现象激发了市场对AI给Web3.0世界带来的创新潜力的肯定。AI势必搅动加密货币市场，这是GOAT这个幽默的实验带来的市场共识。
那么，MeMe之后，AI还能做些什么？
3. AI Agent畅游Web3.0世界
AI Agent是一种高度自治的人工智能系统，在Web3.0世界里，利用AI程序自动化地提出方案、决策并执行和处理专业或繁复的工作任务。从演化的角度看，AI Agent相较于意图，更深层次地融合了AI的能力，对于解决用户的问题，更具备智能化。甚至，AI Agent可以作为“用户”，畅游Web3.0世界。
3.1 AI Agent：解放用户双手的AI助理
传统经济世界，AI Agent的发展可谓方兴未艾，为新的SaaS服务市场带来了更多的机遇。在Web3.0世界，AI Agent近期展现出相当的活力，由于区块链特殊的技术堆栈、经济模型和网络特点，AI Agent的发展有着更具Web3.0的特性。
在Web3.0世界，生态应用是基于区块链的，相关的AI Agent又有一些不同，具体的运作方式特点包括：
1）高度自动化：AI Agent能基于预设逻辑和输入数据，自主完成任务，如资产管理、代币生成或智能合约操作，无需持续的人工干预；
2）可组合性：通过标准化接口，AI Agent能与区块链生态无缝衔接。例如，Clanker通过简化的接口一键生成ERC-20代币，并完成流动性注入和锁定；
3）智能决策：AI Agent使用先进AI算法，出色地完成数据处理和逻辑分析，这些决策往往为用户提供更优的解决方案；
4）社区驱动：AI Agent能利用代币经济学（如代币激励、开发参与）激励参与用户，同时相关的治理亦会更依赖Web3.0社区而非个人/单独的机构。
AI作为近期Web3.0市场焦点赛道，主要集中在SOLANA和BASE两条公链平台，生态分层包括Layer1、代币发行平台、Agent、Meme以及其他应用创新的探索几个层次。从这个生态系统来看，AI Agent处于中间层和应用层。AI Agent作为驱动应用的核心助理、在推理、决策方面扮演者较为关键的作用。AI Agent在Web3.0世界构建应用生态是具有相当的想象力的。
AI Agent作为Web3.0世界的智能助理，面对用户的最终需求，从决策、执行甚至是自我演化、智能化推理等方面比意图更进了一步——用户似乎“更傻瓜”，需AI Agent变得“更聪明”。我们可以想象，未来用户不必提出具体的需求条件，甚至一个模糊的需求都可以交给AI Agent去分析推理，提供解决方案、帮助决策和执行，给用户提供一个完美的结果。更进一步，AI Agent可以创造更进一步的需求、构建场景和市场，自动化地完成一系列的Web3.0事件。
我们以Clanker为例，Clanker是基于Base区块链的AI Agent，其核心功能是帮助用户部署ERC-20标准代币。用户只需在社交平台Farcaster上与Clanker交互（很简单，就是@clanker），并提供相关代币信息（如名称、代码和图像），Clanker就会完成代币的创建、流动性池（Uniswap V3）设置以及流动性锁定。整个流程无需用户具备复杂的技术知识，降低用户的门槛。其实就是将几个步骤的流程操作合并为一个流程，即一键部署——而这些步骤流程本身在Web3.0生态中也是一系列标准的操作。
这是一个基础的功能，可以降低用户参与门槛，把一些基础性的标准操作交由AI合约完成，在短时间便得到了用户较为积极的响应。乘着近期行业MeMe代币发行的热潮，Clanker平台数据增长十分可观。交易者在Uniswap V3流动池交易相关代币要被收取1%的手续费，此项收入的分配方案是：60%归Clanker平台，40%归代币的部署用户，以此激励用户在平台部署代币活动。
如果说AIXBT、DegenAI只是应用于信息聚合、分析、投资决策这种特定动作场景，那么更广阔的场景就是类似元宇宙世界那样更复杂的应用场景——也就是说，AI Agent开始演化为具备“人格化”的助理，就像现实中的人形机器人那样。
基于Virtuals协议推出的AI角色，试图塑造一个AI Agent主导的元宇宙世界。以Virtuals推出的AI角色Luna为例，“她”是由AI模型驱动，在TikTok、Youtube以及X等平台上自主控制账户，实现发布帖子、回复、直播并与用户互动的AI Agent。Luna在X上面已经有超过3万粉丝，根据官方文档，其在TikTok上面的粉丝数更是达到50万。随着AI的训练、演化，她的受众有望进一步扩大，助力提升她在各平台的影响力。也就是说Luna是一个遨游在Web3.0元宇宙世界的“虚拟人”，且借助于AI模型的助力，在社交交互过程中不断训练、自我演化，成为具备一定“人格”的角色。这类AI Agent的应用前景在数字娱乐、游戏和其他数字经济领域极具想象力。
Virtuals 协议创收主要来自于消费者对各种AI Agent的付费，用户需要付费才能访问和与Luna这些AI角色互动。这些付费成为Luna和Virtuals平台的收入来源。Virtuals平台代币和Luna代币的兑换池部署在Virtuals平台上，用户想要获得Luna代币、或者想创建部署一个新的AI Agent，都需要借助Virtuals协议和其代币完成。从这个角度看，AI Agent已经有一个较为清晰的经济模型。
从上述分析来看，AI Agent已经从技术堆栈、经济模型、数据模型等方面有能力构建一个新的AI主导的元宇宙世界。
风险提示
区块链技术研发不及预期：比特币底层的区块链相关技术和项目处于发展初期，存在技术研发不及预期的风险。
监管政策的不确定性：区块链及Web3.0项目实际运行过程中涉及到多项金融、网络及其他监管政策，目前各国监管政策还处于研究和探索阶段，并没有一个成熟的监管模式，所以行业面临监管政策不确定性的风险。
Web3.0商业模式落地不及预期：Web3.0相关基础设施和项目处于发展初期，存在商业模式落地不及预期的风险。
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